硅谷再次上演 AI 创富神话，这一次，直接催生了一家估值千亿美元的超级独角兽。
近日，数据分析和 AI 平台巨头 Databricks 宣布，已经签署了 K 轮融资的条款清单，预计将在现有投资者的支持下很快完成，此轮融资对应估值将超过 1000 亿美元（约合人民币 7179.1 亿元）。
截至目前，全球公认的估值超过千亿美元的未上市创业公司仅有 3 家，分别为 SpaceX、OpenAI 和字节跳动，且估值均超过 3000 亿美元。另有消息称，今年初埃隆・马斯克将 xAI 与社交媒体平台 X 合并后，新公司的估值也已突破 1100 亿美元。
而有意思的是，就在 Databricks 宣布新融资的两天后，另一家人工智能创企 Anthropic 也被曝出，正在洽谈筹集高达 100 亿美元的新资金。若交易顺利完成，其估值将从此前的 615 亿美元直接飙升至 1700 亿美元。
也就是说，全球第五家估值破千亿的独角兽宝座花落谁家，目前仍是一个悬念。
“CEO 电话都被打爆了”
Databricks 首席执行官 Ali Ghodsi 坦言，其实公司并不打算这么快再次融资。原因也很简单 —— 去年 12 月，Databricks 刚完成了一笔 100 亿美元的 J 轮融资。换句话说，公司现在并不缺钱。
之所以决定提前启动新一轮融资，主要是资本的热情难以拒绝。Ghodsi 透露，投资人每天都在联系他，询问是否可以投资。“我的电话几乎被打爆了”。
而从外媒披露的交易细节来看，资本方也的确展现出了极大诚意。首先是估值方面，去年 J 轮融资后公司估值为 620 亿美元，而此轮则大幅跃升超过 61%，直接突破千亿美元大关。
即便如此，据 TechCrunch 引述知情人士称，Databricks 的新一轮融资仍吸引了 a16z、Thrive Capital 等多家知名机构竞相参与，并出现了 “疯狂的超额认购” 场面。
投资机构对 Databricks 的追捧并非偶然。事实上，这家公司自成立之初就一直是资本的宠儿。CVSource 投中数据显示，自 2013 年成立以来，Databricks 共完成了 10 轮融资，背后资方多达 60 余家，融资总额近 200 亿美元。
其中最值得称道的当属上文提到的 J 轮融资。当时这笔融资不仅吸引了包括 Andreessen Horowitz、DST Global、GIC、Insight Partners、WCM Investment Management、安大略教师退休金计划和 Wellington Management 等十余家知名机构参与其中，还以 100 亿美元的融资规模创下了硅谷史上单笔最大融资纪录。
据 Insight Partners 的合伙人透露，起初 Databricks 仅计划在 J 轮融资中募集 30 亿至 40 亿美元。然而由于投资者热情空前，融资规模被迫一再上调 —— 先是从 40 亿美元提升至 80 亿美元，后又增至 100 亿美元。最终，总投资意向金额竟达到惊人的 190 亿美元，远超最初计划。
为参与此次投资，Insight Partners 甚至动用了原计划用于二级市场投资的基金份额，可见机构对其未来前景的极度看好。
而随着新一轮融资的落地，无论是从背后机构数量、融资规模还是估值来看，Databricks 无疑都是硅谷当今最炙手可热的投资标的之一。
硅谷明星是如何炼成的？
Databricks 成立于 2013 年，由七位加州大学伯克利分校博士创立，创始人是大名鼎鼎的开源数据分析引擎 Apache Spark 的最初创建者。
值得一提的是，在 Databricks 的创始团队中，还出现了华人的身影。其联创兼首席架构师 Reynold Xin（辛湜）是一名中国人，高中毕业后前往加拿大多伦多大学就读本科，后又在加州大学伯克利分校完成博士学业，毕业后，他与同学共同创立了 Databricks。
Databricks 主要提供统一的数据与 AI 平台服务，帮助企业整合和处理大规模数据，用于数据工程、数据科学、机器学习与 AI 应用。
其中，“数据仓库 + 数据湖” 一体的 lakehouse 平台是其拳头产品，客户可以在该平台上统一数据、分析和 AI 部署，以便管理企业数据，快速构建自己的生成式人工智能解决方案，并且能够降低存储和计算成本。
截至目前，Databricks 的客户数量已经达到了 15000 多家。Block、Comcast、康泰纳仕、Rivian、壳牌以及《财富》500 强中的 60% 以上的公司，都是其重要用户。
根据 2024 年底标普全球市场情报公司的数据，Databricks 是美国增长最快的软件公司之一。这一成绩背后，除了团队强大的自研能力之外，还离不开其积极的并购策略。
典型案例就是对大模型公司 MosaicML 的收购。
MosaicML 是 OpenAI 的竞争对手，其开源路线允许企业自定义模型。此前，该公司曾获得来自 DCVC、AME Cloud Ventures、Lux 等机构的注资。2023 年 6 月，Databricks 以 13 亿美元的价格收购了 MosaicML，并迅速将其技术被融入到自身的 Lakehouse 平台，使客户能基于专有数据构建低成本语言模型。
此后，Databricks “买买买” 的步伐逐渐加快。2023 年 10 月，公司以 1 亿美元收购了数据复制初创公司 Arcion；次年 6 月，公司又以近 20 亿美元的价格收购了初创公司 Tabular。今年 5 月，Databricks 则通过收购无服务器 Postgres 数据库公司 Neon，以此切入 AI Agent 赛道。
凭借这一系列的战略性收购，Databricks 不仅显著提升了技术整合能力，也在激烈的市场竞争中拿下了更多的市场份额。今年 6 月，Databricks 高管在一场投资者活动上称，公司的年化收入会在 7 月份达到 37 亿美元（约合人民币 265.6 亿元），同比增长 50%。
眼下，巴菲特投资的 Snowflake 被视为 Databricks 最大的竞争对手。而根据公开信息，该公司预期在截至明年 1 月的财年里，收入约为 45 亿美元，年增长率为 25%。
因此外界普遍认为，优于对手的财务增长表现，或许是 Databricks 在一级市场备受青睐的重要因素之一。
投资人都在等着 Databricks 上市
在接受 CNBC 采访时，Ali Ghodsi 提到，投资人之所以对这轮融资表现得如此迫切，“肯定还有来自外部的大力推动”。
当前的美股市场中，类似 Databricks 这样的科技股展现出了巨大的投资潜力。以 Figma 为例，其在 7 月 31 日登陆纽交所，上市首日股价飙涨 250%，市值超 550 亿美元。尽管经过多日调整，Figma 的最新市值仍达到 354 亿美元，是 IPO 估值的两倍多。此外，大数据公司 Palantir 的股价也于 8 月 12 日创下历史新高。
二级市场的惊人表现，自然激发了投资者认购未上市科技公司股份的热情。而高速增长中的 Databricks，无疑是其中最理想的标的之一。
这让我想起了一位从事老股交易的朋友曾分享过的观察。他告诉我，过去两年，市场上超级独角兽的老股需求激增，特别是字节跳动、OpenAI 以及 SpaceX 的老股，更是到了一票难求的程度。据他描述，找到他表达过出资意愿的不乏国内买家，比如家族办公室、美元基金、高净值个人、上市公司等等。
“目前市场上市值达到千亿级别的未上市公司就那么几家，对于投资者而言，能拿到这些公司的股份，就等同于握住了未来的确定性。” 如今看来，这份名单上还要加上 Databricks 的名字。
不过，对于那些渴望通过短线投资尽快变现的投资者来说，现实可能会让他们失望。Ghodsi 在最新采访中表示，尽管华尔街对人工智能相关的事物胃口极大，但这轮融资将允许公司推迟 IPO 计划。