近期，爱彼迎联合创始人兼CEO Brian Chesky公开表示依赖阿里巴巴的Qwen模型，且在实际生产中更倾向于选择更快、更经济的模型，而非仅因与OpenAI CEO奥特曼的私交而大量使用OpenAI的最新模型。这一选择背后，折射出中国AI模型正悄然改写全球市场规则。

一、开源与性价比：中国AI的杀手锏

中国大模型在国际市场上屡获青睐。硅谷传奇投资人查马斯・帕里哈皮蒂亚将核心业务负载从美国AI模型转向中国的Kimi K2模型，原因是其性能够强且价格比OpenAI和Anthropic便宜太多；国外初创公司GlueAI创始人Evan Owen也透露团队频繁使用Kimi K2。《机器之心》统计显示，Thinking Machines Lab的研究博客中多次提及阿里的Qwen模型，称研究受其启发。

阿里的Qwen3系列支持混合推理模式，在代码、数学、Agent任务方面表现出色，且多数开源。截至2025年8月，阿里通义已开源200余个模型，全球下载量超3亿次，千问系列衍生模型突破10万个，成为全球最大的开源模型家族。这种开源传统与高性价比方案最早源自DeepSeek，随后在中国大模型公司间普及。MiniMax发布的全新模型M2在智能代理任务上接近GPT - 5水平，还主打限时免费策略，登顶HuggingFace Trending榜单。

海外研究团队与企业纷纷选择中国AI模型，背后是企业对经济账的考量。在塞浦路斯，AI工具平台Latenode的联合创始人算出DeepSeek价格便宜17倍，在资金和计算能力不充裕的地区极具吸引力。汇丰银行、渣打银行等国际金融机构开始内部测试DeepSeek模型，沙特阿美将其系统直接部署在数据中心，美国云服务巨头亚马逊AWS、微软和谷歌也向客户提供DeepSeek服务。英伟达CEO黄仁勋也点名千问与DeepSeek，认可其性能和突破。

二、算力焦虑：海外科技大厂的困境

当中国AI以高性价比在全球市场崛起时，海外科技大厂却深陷算力焦虑。微软继今年5月裁员6000人后，又宣布削减9000个岗位，这是两年来最大规模裁员。其原因是人工智能竞争激烈，Azure云服务需要强大算力支撑，但高端AI芯片价格高昂，营收增长放缓下，裁员成为平衡成本与算力需求的无奈之举。亚马逊也宣布计划裁减约1.4万名职员，旨在将资源重新分配到优先领域。全球高端AI芯片市场主要由英伟达垄断，芯片供应紧张且价格昂贵，加剧了海外大厂的算力焦虑。

与此同时，算力堆叠与资本游戏造就了新的单体巨无霸。英伟达股价上涨，市值首次站上5万亿美元，成为史上第一家市值跨越这一里程碑的上市公司。OpenAI正在筹备上市，或将成为人类资本史上最大一次融资事件，但其对算力需求巨大，每赚1美元就要花费2.25美元，与英伟达、AMD等昂贵算力基建高度绑定，还开始向重度用户出售Sora生成式AI视频工具的额外使用积分。

三、中国AI：不止于价格战

中国AI并非只有价格优势。DeepSeek发布的全新多模态模型DeepSeek - OCR提出利用视觉模态压缩长文本上下文的新方法，其核心构件视觉encoder的高效解码为光计算和量子计算在LLM领域的引入提供了技术路径。Kimi提出新的混合线性注意力架构——Kimi Linear，能极大改善运营效率，将KV缓存减少75%同时将吞吐量提升6倍。

黄仁勋表示全球50%的AI研究人员是中国人，AI竞争是多维度的，包括能源、芯片、基础设施、模型与应用等层次。美国仍有可能输掉AI竞争，最终赢家并非手握最多资本的玩家，这场较量已在开放生态与精细化服务方面展开。中国模型以“性能逼近顶尖、成本大幅降低、生态全面开放”的组合拳，推动全球AI产业进入“多元竞争、价值导向”的新阶段，终结少数巨头的垄断时代。